Contexto

InmoSpec es un proyecto de analisis de datos inmobiliarios orientado a estudiar la evolucion del precio de la vivienda en Espana y detectar patrones geograficos y tendencias del mercado.

El flujo comienza con scraping de anuncios de Fotocasa mediante Selenium, continua con limpieza y transformacion de datos en Pandas, y escala el procesamiento con Spark sobre una arquitectura Hadoop con HDFS desplegada en una instancia AWS EC2.

Pipeline de datos

• Extraccion automatizada de datos de Fotocasa con Selenium.
• Limpieza, normalizacion y enriquecimiento del dataset con Pandas.
• Procesamiento distribuido con Apache Spark para agregaciones y calculos intensivos.
• Persistencia de datos en HDFS dentro de un entorno Hadoop.
• Ejecucion integral en una maquina AWS EC2 para centralizar el flujo end-to-end.
• Construccion de informes y visualizaciones interactivas en Power BI.

Informe completo

Resultados

• Identificacion de zonas con mayor tension de precios y mayor volatilidad.
• Deteccion de patrones entre superficie, ubicacion y rango de precios.
• Generacion de informes claros en Power BI para facilitar la toma de decisiones.

Licencia y creditos

Datos extraidos para fines academicos y de investigacion. Recursos visuales y logotipos pertenecen a sus respectivos propietarios.

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